Recursive identification, estimation and forecasting of nonstationary economic time series with applications to GNP international data
En este trabajo proponemos un modelo novedoso de componentes no observables para las variaciones en el PNB anual en varios países. El modelo se formula en espacio de los estados y se estima mediante procedimientos recursivos de filtrado y de suavizado con la muestra completa. Se analiza el producto...
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| Tipo de documento: | relatório científico |
| Data de publicação: | 1993 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositório: | Docta Complutense |
| Idioma: | inglês |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/64180 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/64180 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Annual real output. Producto real anual. Econometría (Economía) 5302 Econometría |
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Recursive identification, estimation and forecasting of nonstationary economic time series with applications to GNP international dataGarcía Ferrer, AntonioHoyo Bernat, Juan delYoung, Peter C.Novales Cinca, Alfonso SantiagoAnnual real output.Producto real anual.Econometría (Economía)5302 EconometríaEn este trabajo proponemos un modelo novedoso de componentes no observables para las variaciones en el PNB anual en varios países. El modelo se formula en espacio de los estados y se estima mediante procedimientos recursivos de filtrado y de suavizado con la muestra completa. Se analiza el producto real anual de nueve países a partir del modelo de componentes no observables en sus versiones univariante y de función de transferencia, utilizando en esta última versión la oferta monetaria como indicador adelantado. Se compara el comportamiento de las predicciones de estos modelos con las obtenidas en trabajos anteriores utilizando el mismo conjunto de datos.Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Instituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)Universidad Complutense de Madrid19931993-01-0119931993-01-01technical reporthttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:eu-repo/semantics/reportapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/64180reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Españahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/641802026-06-02T12:44:21Z |
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En este trabajo proponemos un modelo novedoso de componentes no observables para las variaciones en el PNB anual en varios países. El modelo se formula en espacio de los estados y se estima mediante procedimientos recursivos de filtrado y de suavizado con la muestra completa. Se analiza el producto real anual de nueve países a partir del modelo de componentes no observables en sus versiones univariante y de función de transferencia, utilizando en esta última versión la oferta monetaria como indicador adelantado. Se compara el comportamiento de las predicciones de estos modelos con las obtenidas en trabajos anteriores utilizando el mismo conjunto de datos. |
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