Mejora en la recolección de datos y la modelización de la calidad percibida en sistemas de transporte público
RESUMEN: Estudiar la calidad percibida en el transporte público es una forma de definir políticas efectivas enfocadas a mejorar el mismo. La satisfacción de los clientes con respecto a un sistema de transporte público depende principalmente de dos factores: cuán satisfechos están estos con los difer...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/19196 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/19196 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Transporte público urbano Calidad percibida Satisfacción del usuario Importancia Modelos ordered Best-Worst scaling Urban public transport Perceived quality User satisfaction Importance Ordered models |
| Sumario: | RESUMEN: Estudiar la calidad percibida en el transporte público es una forma de definir políticas efectivas enfocadas a mejorar el mismo. La satisfacción de los clientes con respecto a un sistema de transporte público depende principalmente de dos factores: cuán satisfechos están estos con los diferentes aspectos que componen el servicio y cuán importante es cada uno de esos aspectos. La forma de obtener esta información es mediante encuestas de satisfacción. Los datos obtenidos permiten estimar modelos que definen aquellos aspectos del servicio que más influyen en la percepción de la calidad de los usuarios. De esta forma, es posible establecer prioridades de inversión para los operadores o autoridades de los servicios. La presente tesis se encuentra constituida por un compendio de artículos compuesto por un total de 4 artículos. Los cuales, se centran en mejorar el rendimiento de recolección de datos proponiendo mejoras al método utilizado actualmente o proponiendo un método alternativo más eficiente. Adicionalmente, se mejoran los modelos de análisis utilizados y se facilita su interpretación. |
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