Un lenguaje de modelado específico para Autómatas Fuzzy
En la actualidad los avances médicos están ligados a los tecnológicos, pero no por ello los especialistas tienen los conocimientos necesarios para poder explotar las nuevas tecnologías. Uno de los campos en los que es necesario el uso de sistemas que traten y estudien los datos clínicos de manera pr...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14371 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/14371 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004(043.3) Lenguaje de modelado de dominio específico Autómata Fuzzy Herramientas de apoyo para el diagnóstico precoz Metamodelo Editor gráfico Domain-specific modeling language Fuzzy Automata Support tools for early diagnosis Metamodel Graphic editor Informática (Informática) 1203.17 Informática |
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Un lenguaje de modelado específico para Autómatas FuzzyA specific modeling language for Fuzzy AutomatonsCastañeda López, María004(043.3)Lenguaje de modelado de dominio específicoAutómata FuzzyHerramientas de apoyo para el diagnóstico precozMetamodeloEditor gráficoDomain-specific modeling languageFuzzy AutomataSupport tools for early diagnosisMetamodelGraphic editorInformática (Informática)1203.17 InformáticaEn la actualidad los avances médicos están ligados a los tecnológicos, pero no por ello los especialistas tienen los conocimientos necesarios para poder explotar las nuevas tecnologías. Uno de los campos en los que es necesario el uso de sistemas que traten y estudien los datos clínicos de manera precisa es la prevención de enfermedades. Los métodos formales ofrecen el rigor y la precisión necesarios para el modelado del proceso de análisis de dichos datos. En particular, los autómatas fuzzy son muy apropiados en este caso, ya que permiten representar la incertidumbre e imprecisión que se han de tener en cuenta en este tipo de análisis. En este trabajo se propone crear una herramienta gráfica que permita a los especialistas médicos, que son los que tienen el conocimiento clínico, el diseño de estos modelos de análisis de una manera sencilla e intuitiva. El objetivo principal de este trabajo es crear un entorno de diseño de modelos basados en autómatas fuzzy a través de un lenguaje de dominio específico y un editor gráfico para facilitar el diagnóstico precoz de enfermedades. El código del proyecto puede ser descargado en https://github.com/mariacaslop/ Environment-of-model-design-based-on-fuzzy-automatonGarcía Merayo, MercedesEstevez Martín, SoniaUniversidad Complutense de Madrid20192019-01-0120192019-01-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14371reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 3.0 Españahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/143712026-06-02T12:44:21Z |
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En la actualidad los avances médicos están ligados a los tecnológicos, pero no por ello los especialistas tienen los conocimientos necesarios para poder explotar las nuevas tecnologías. Uno de los campos en los que es necesario el uso de sistemas que traten y estudien los datos clínicos de manera precisa es la prevención de enfermedades. Los métodos formales ofrecen el rigor y la precisión necesarios para el modelado del proceso de análisis de dichos datos. En particular, los autómatas fuzzy son muy apropiados en este caso, ya que permiten representar la incertidumbre e imprecisión que se han de tener en cuenta en este tipo de análisis. En este trabajo se propone crear una herramienta gráfica que permita a los especialistas médicos, que son los que tienen el conocimiento clínico, el diseño de estos modelos de análisis de una manera sencilla e intuitiva. El objetivo principal de este trabajo es crear un entorno de diseño de modelos basados en autómatas fuzzy a través de un lenguaje de dominio específico y un editor gráfico para facilitar el diagnóstico precoz de enfermedades. El código del proyecto puede ser descargado en https://github.com/mariacaslop/ Environment-of-model-design-based-on-fuzzy-automaton |
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