ASIC Design of Nanoscale Artificial Neural Networks for Inference/Training by Floating-Point Arithmetic
| Autores: | , , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:80698 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/80698/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Neurons Training Hardware Backpropagation Artificial neural networks Vectors Nanoscale devices Artificial neural network (ANN) multilayer perceptron (MLP) floating-point ASIC design inference training |
| Descripción no disponible. |