Optimal sensor placement for vibration measurements of a masonry arch bridge
Los puentes de arco de fábrica (MAB) desempeñan un papel crucial en las redes de carreteras y ferrocarriles de todo el mundo, especialmente en Europa. A pesar del papel fundamental que desempeñan estas infraestructuras, son algunas de las partes más vulnerables de las redes de transporte existentes....
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/394553 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/394553 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Masonry bridges Structural health monitoring Optimal Sensor Placement Masonry Arch Bridges Structural Health Monitoring Effective Independence Method Ponts de maçoneria Monitorització de la salut estructural Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Materials i estructures |
| Sumario: | Los puentes de arco de fábrica (MAB) desempeñan un papel crucial en las redes de carreteras y ferrocarriles de todo el mundo, especialmente en Europa. A pesar del papel fundamental que desempeñan estas infraestructuras, son algunas de las partes más vulnerables de las redes de transporte existentes. Por ello, es vital poder contar con un sistema que ayude a la monitorización, detección y alerta temprana de problemas para su seguridad estructural. Esta tesis, titulada "Ubicación óptima de los sensores para medir las vibraciones de un puente de arco de fábrica” se centra en el desarrollo y análisis de una investigación de Optimal Sensor Placement (OSP) para el Viaducto de la Joncadella. El trabajo realizado en esta tesis tiene como objetivo llenar el vacío existente en la literatura actual con respecto a la colocación óptima de sensores en puentes arco de fábrica, con la esperanza de mejorar la aplicación de sistemas de Monitorización de la Salud Estructural (SHM). El desarrollo de un modelo numérico 3D se lleva a cabo a través de una investigación histórica del puente. Se realiza un análisis modal de estos modelos para identificar los modos dominantes y evaluar las frecuencias y formas modales. Para lograr configuraciones óptimas de colocación de sensores, se codifica en MATLAB un algoritmo sencillo que utiliza el método de la independencia efectiva (EFI). A través de esta investigación, se implementan diferentes tipos de sensores, como sensores uniaxiales y triaxiales, y tres enfoques de análisis diferentes para analizar las entradas de desplazamiento modal. La reconstrucción de la forma modal se lleva a cabo para evaluar la calidad de los datos obtenidos a partir de las colocaciones de los sensores seleccionados. Se concluye que una configuración óptima de 14 sensores triaxiales captura adecuadamente el comportamiento global de la estructura, ya que reconstruye con precisión las formas modales, ofreciendo así información sobre el comportamiento del puente. Ade |
|---|