A comparative study of plantar pressure and inertial sensors for cross-country ski classification using deep learning

HCTLab Research Group, Universidad Autónoma de Madrid

Detalles Bibliográficos
Autores:	Polo-Rodríguez, Aurora, Escobedo, Pablo, Martínez-Martí, Fernando, Marcen-Cinca, Noel, Carvajal, Miguel A., Medina-Quero, Javier, Martínez García, María Sofía
Tipo de recurso:	artículo
Fecha de publicación:	2025
País:	España
Institución:	Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:	Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:	inglés
OAI Identifier:	oai:dnet:biblosearchi::c31235305f37c8fc6e63969fd863a690
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/10486/767120 https://dx.doi.org/10.3390/s25051500
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Cross-Country Ski Gear Classification Skating Instrumented Insoles Pressure Sensors IMU Wearable Sensors Deep Learning Telecomunicaciones

Descripción
Sumario:	HCTLab Research Group, Universidad Autónoma de Madrid