Gamificación e Inteligencia Artificial como Herramientas para la Formación en Procesos Logísticos
Los almacenes modernos desempeñan un papel estratégico en la logística actual, actuando como centros clave para la recepción, almacenamiento y distribución de mercancías. La formación de operarios representa un desafío debido a la complejidad de los procesos logísticos y la necesidad de métodos de a...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repositorio: | e-spacio (DSpace). Repositorio Institucional de la UNED |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dnet:e-spacio(ds_::0c15ff4cf8fda3557b198125f2dbf501 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/32512 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 1203 Ciencia de los ordenadores 1207.02 Sistemas de control Inteligencia artificial Enseñanza con ayuda de ordenador Simulación Ingeniería de procesos |
| Sumario: | Los almacenes modernos desempeñan un papel estratégico en la logística actual, actuando como centros clave para la recepción, almacenamiento y distribución de mercancías. La formación de operarios representa un desafío debido a la complejidad de los procesos logísticos y la necesidad de métodos de aprendizaje eficientes y motivadores. Tradicionalmente, la capacitación requiere experiencia práctica y adaptación a escenarios reales, lo que implica costes elevados y limitaciones de tiempo. Este tesis explora el uso de técnicas de gamificación y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como herramientas innovadoras para mejorar la formación de operarios logísticos. El estudio, en colaboración con Mecalux Software Solutions, se desarrolló en dos fases. En la primera fase, se desarrolló una plataforma de simulación gamificada que evaluó la motivación, la adquisición de habilidades y la eficiencia de trabajadores con experiencia y nuevos empleados sin formación previa. Los resultados demostraron que la gamificación aumenta significativamente la motivación y la competencia, con elementos como comparaciones entre usuarios mostrando especial efectividad. La segunda fase introdujo un videojuego en 3D integrado en Unity3D, el cual combina gamificación y LLMs (ChatGPT, DeepSeek y Grok) para proporcionar aprendizaje adaptativo. Los modelos ajustan dinámicamente la dificultad de las retos, ofrecen asistencia formativa según el perfil. Los resultados evidencian que la combinación de gamificación e inteligencia mejora el aprendizaje, reduce errores operativos y aumenta la autonomía. Estos hallazgos no solo confirman la eficacia de la gamificación y la IA en la formación logística, la integración de entornos inmersivos de realidad virtual y el desarrollo de sistemas adaptativos altamente personalizados. La investigación proporciona una base solida para futuras aplicaciones industriales. |
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