Análisis de datos de Twitter en el Día Mundial de la Salud
El principal objetivo del proyecto es analizar tweets capturados en el Día Mundial de la Salud (7 de abril) para posteriormente narrar una historia a través de los datos, utilizando Twitter como origen principal de los mismos. La obtención de los datos se lleva a cabo mediante la streaming API de la...
| Author: | |
|---|---|
| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2018 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repository: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/124966 |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10609/124966 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | análisis de datos redes sociales minería de datos anàlisi de dades xarxes socials mineria de dades data analysis social media data mining Social networks -- TFM Xarxes socials -- TFM Redes sociales -- TFM |
| Summary: | El principal objetivo del proyecto es analizar tweets capturados en el Día Mundial de la Salud (7 de abril) para posteriormente narrar una historia a través de los datos, utilizando Twitter como origen principal de los mismos. La obtención de los datos se lleva a cabo mediante la streaming API de la herramienta R. Una vez capturados, se realizan análisis estadísticos y descriptivos, como también un análisis de sentimientos y del grafo social resultante (usuarios y tweets más relevantes, métricas y propiedades de la red y visualización del grafo). También se utilizan wordclouds para visualizar las palabras más frecuentes, y mapas para conocer desde donde los usuarios escriben los tweets. Varios de los análisis se repiten para tweets escritos en inglés, castellano y catalán, de forma que podamos avaluar posibles diferencias. |
|---|