Entrevistas semiestructuradas con NVivo: pasos para un análisis cualitativo eficaz

Este informe sostiene que el software de análisis de datos cualitativos NVivo puede ser una herramienta muy útil para analizar e interpretar entrevistas semiestructuradas. Para ello, se plantea un ejemplo práctico de cómo aplicar esta herramienta a investigaciones cualitativas, utilizando como caso...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Lopezosa, Carlos
Tipo de recurso: capítulo de libro
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:10230/44605
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10230/44605
http://dx.doi.org/10.31009/methodos.2020.i01.08
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Entrevistas semiestructuradas
NVivo
Metodología cualitativa
Software de apoyo a la investigación
Semi-structured interviews
Qualitative methodology
Research support software
Entrevistes semiestructurades
Metodologia qualitativa
Programari de suport a la investigació
Descripción
Sumario:Este informe sostiene que el software de análisis de datos cualitativos NVivo puede ser una herramienta muy útil para analizar e interpretar entrevistas semiestructuradas. Para ello, se plantea un ejemplo práctico de cómo aplicar esta herramienta a investigaciones cualitativas, utilizando como caso 10 entrevista sobre posicionamiento en buscadores en cibermedios a un experto en este campo. Asimismo, en este trabajo se explica qué procesos hay que tener en cuenta para manejar e interpretar adecuadamente los datos que proporcionen la codificación de las entrevistas con NVivo. El proceso incluye estrategias de interpretación de datos en nodos de árbol, y en nubes de categorías. El artículo concluye con una serie de recomendaciones para que los investigadores sean capaces de sacar el mayor provecho posible a este software.