Combinación de logs internos y externos en la predicción de estacionalidad de búsquedas para el rediseño de webs
[EN] Effectiveness of longitudinal search analytics is studied, in the sense that search log analysis can be used as a tool to enhance website information architecture. A methodology of analysis is described, obtaining the seasonality of queries through the combination of studies on internal search...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/228935 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/228935 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Análisis de search logs Search analytics Minería web Diseño de interacción Diseño web centrado en el usuario Arquitectura de información Métrica web Analítica web Conducta de búsqueda del usuario Search log analysis Web usage mining Query mining Interaction design User centred design Information architecture Web analytics User search behaviour |
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Combinación de logs internos y externos en la predicción de estacionalidad de búsquedas para el rediseño de websSerrano-Cobos, Jorge|||0000-0002-4394-4883Análisis de search logsSearch analyticsMinería webDiseño de interacciónDiseño web centrado en el usuarioArquitectura de informaciónMétrica webAnalítica webConducta de búsqueda del usuarioSearch log analysisWeb usage miningQuery miningInteraction designUser centred designInformation architectureWeb analyticsUser search behaviour[EN] Effectiveness of longitudinal search analytics is studied, in the sense that search log analysis can be used as a tool to enhance website information architecture. A methodology of analysis is described, obtaining the seasonality of queries through the combination of studies on internal search logs (from internal search engines) and external search logs (from Google). Results show that a better information architecture produces better information retrieval results, both for external or internet search engines and for internal search engines.[ES] Se estudia la efectividad del análisis diacrónico de los search logs como herramienta para mejorar la arquitectura de información de sitios web. Se describe una metodología para extraer la estacionalidad de búsquedas a través del estudio combinado de search logs internos (extraídos del buscador interno) y externos (obtenidos de buscadores como Google). Los resultados apuntan a que una mejor arquitectura de información produce mejores resultados tanto de cara a los buscadores externos, como al buscador interno.Ediciones Profesionales de la Informacion SLDepartamento de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del ArteEscuela Técnica Superior de Ingeniería InformáticaRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20092009-01-01journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/228935reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento (by)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/2289352026-06-13T07:49:27Z |
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[EN] Effectiveness of longitudinal search analytics is studied, in the sense that search log analysis can be used as a tool to enhance website information architecture. A methodology of analysis is described, obtaining the seasonality of queries through the combination of studies on internal search logs (from internal search engines) and external search logs (from Google). Results show that a better information architecture produces better information retrieval results, both for external or internet search engines and for internal search engines. |
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