Genetic parameter estimations of new traits of morphological quality on gilthead seabream (Sparus aurata) by using IMAFISH_ML software

© 2021 The Authors.

Detalles Bibliográficos
Autores: León-Bernabeu, Sergi, Shin, Hyun Suk, Lorenzo-Felipe, Álvaro, García-Pérez, Cathaysa, Berbel, Concepción, Elalfy, Islam Said, Armero, Eva, Pérez-Sánchez, Jaume, Arizcun, Marta, Zamorano, María J., Manchado, Manuel, Afonso, Juan Manuel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:oai:digital.csic.es:10261/267072
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10261/267072
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Gilthead seabream
IMAFISH_ML
Non-invasive Technology (NiT)
Heritability
Genetic correlation
KET
Descripción
Sumario:© 2021 The Authors.