Remezcla expandida: archivos, errores y animación IA
[ES] Este artículo explora el uso de la inteligencia artificial generativa en la creación audiovisual, especialmente en el campo de la animación, entendida como un proceso de cocreación entre humanos y máquinas. Se analizan las implicaciones estéticas y epistemológicas de trabajar con datos en lugar...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dnet:riunet______::bc40bfc45f954a1cc0e21310ae28ef5e |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/234864 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Generative ai Visual epistemology Co-creation Ai animation Aesthetics of error Ia generativa Epistemología visual Animación ia Estética del error |
| Sumario: | [ES] Este artículo explora el uso de la inteligencia artificial generativa en la creación audiovisual, especialmente en el campo de la animación, entendida como un proceso de cocreación entre humanos y máquinas. Se analizan las implicaciones estéticas y epistemológicas de trabajar con datos en lugar de luz, destacando el papel del error y la aleatoriedad como motor creativo. A través de obras que ejemplifican esta investigación aplicada, se plantea una práctica artística que resignifica archivos históricos mediante estrategias de apropiación, remezcla generativa y estructuras rizomáticas. Lejos de una visión tecnocentrista o distópica, se propone un enfoque crítico y especulativo que abra nuevos modos de sensibilidad y producción de conocimiento. Una reflexión posthumanista que se desarrolla sobre una IA que no sustituye al autor, sino que actúa como socio simbiótico, catalizador de nuevas subjetividades y de narrativas colectivas que emergen entre la opacidad algorítmica y la intervención humana. |
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