The logic of neural networks

This paper establishes the equivalence between multilayer feedforward networks and linear combinations of Lukasiewicz propositions. In this sense, multilayer forward networks have a logic interpretation, which should permit to apply logical techniques in the neural networks framework.

Detalhes bibliográficos
Autores: Castro Peña, Juan Luis, Trillas i Gay, Enric
Formato: artículo
Fecha de publicación:1998
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/3501
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/2099/3501
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Feedforward networks
Lukasiewicz logic
Universal aproximators
Squashing functions
Lògica matemàtica
Xarxes neuronals (Informàtica)
Classificació AMS::03 Mathematical logic and foundations::03B General logic
id ES_b58146b0a457ce423cc662c3f4e4e371
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2099/3501
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling The logic of neural networksCastro Peña, Juan LuisTrillas i Gay, EnricFeedforward networksLukasiewicz logicUniversal aproximatorsSquashing functionsLògica matemàticaXarxes neuronals (Informàtica)Classificació AMS::03 Mathematical logic and foundations::03B General logicThis paper establishes the equivalence between multilayer feedforward networks and linear combinations of Lukasiewicz propositions. In this sense, multilayer forward networks have a logic interpretation, which should permit to apply logical techniques in the neural networks framework.Universitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica19981998-01-0120072007-09-18journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2099/3501reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2099/35012026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv The logic of neural networks
title The logic of neural networks
spellingShingle The logic of neural networks
Castro Peña, Juan Luis
Feedforward networks
Lukasiewicz logic
Universal aproximators
Squashing functions
Lògica matemàtica
Xarxes neuronals (Informàtica)
Classificació AMS::03 Mathematical logic and foundations::03B General logic
title_short The logic of neural networks
title_full The logic of neural networks
title_fullStr The logic of neural networks
title_full_unstemmed The logic of neural networks
title_sort The logic of neural networks
dc.creator.none.fl_str_mv Castro Peña, Juan Luis
Trillas i Gay, Enric
author Castro Peña, Juan Luis
author_facet Castro Peña, Juan Luis
Trillas i Gay, Enric
author_role author
author2 Trillas i Gay, Enric
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Feedforward networks
Lukasiewicz logic
Universal aproximators
Squashing functions
Lògica matemàtica
Xarxes neuronals (Informàtica)
Classificació AMS::03 Mathematical logic and foundations::03B General logic
topic Feedforward networks
Lukasiewicz logic
Universal aproximators
Squashing functions
Lògica matemàtica
Xarxes neuronals (Informàtica)
Classificació AMS::03 Mathematical logic and foundations::03B General logic
description This paper establishes the equivalence between multilayer feedforward networks and linear combinations of Lukasiewicz propositions. In this sense, multilayer forward networks have a logic interpretation, which should permit to apply logical techniques in the neural networks framework.
publishDate 1998
dc.date.none.fl_str_mv 1998
1998-01-01
2007
2007-09-18
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2099/3501
url https://hdl.handle.net/2099/3501
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869417368837423104
score 15.301603

Registos relacionados