The PAU Survey and Euclid: Improving broadband photometric redshifts with multi-task learning

Euclid Consortium: L. Cabayol et al.

Detalles Bibliográficos
Autores:	Cabayol, Laura, Carretero, Jorge, Casas, Ricard, Castander, Francisco J., García-Bellido, Juan, Gaztañaga, Enrique, Pocino, A., Serrano, Santiago, Siudek, Malgorzata, Fosalba, Pablo, Euclid Consortium
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2023
País:	España
Institución:	Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:	DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:	oai:digital.csic.es:10261/352325
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10261/352325
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Surveys Methods: data analysis Techniques: image processing Techniques: photometric Methods: observational

Descripción
Sumario:	Euclid Consortium: L. Cabayol et al.