Improvement of sample classification and metabolite profiling in 1H-NMR by a machine learning-based modelling of signal parameters

Detalhes bibliográficos
Autor: Cañueto Rodríguez, Daniel
Formato: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:España
Recursos:Universitat Rovira i virgili (URV)
Repositorio:Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgili
OAI Identifier:oai:urv.cat:TDX:2860
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX2860
http://hdl.handle.net/10803/664716
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:66
543
004
00
Enginyeria i arquitectura
Metabolomics
Bioinformatics
Metabolòmica
Machine Learning
Bioinformàtica
Descrição
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