Recomendador para mejorar el proceso de compra en centros comerciales de las Smart Cities
El presente Trabajo Fin de Máster propone un escenario de Centro Comercial Inteligente en el que mediante la combinación de tecnologías inalámbricas y técnicas de análisis de datos pretender mejorar la experiencia de usuario de las compras que realizan en un entorno de Smart City. El trabajo trata d...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/117969 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/117969 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | teléfonos inteligentes ciudades inteligentes filtro colaborativo centro comercial inteligente smartphones smart cities collaborative filtering smart shopping centre telèfons intel·ligents ciutats intel·ligents filtre col·laboratiu centre comercial intel·ligent Electronic villages (Computer networks) -- TFM Ciutats digitals (Xarxes d'ordinadors) -- TFM Ciudades digitales (Redes de ordenadores) -- TFM |
| Sumario: | El presente Trabajo Fin de Máster propone un escenario de Centro Comercial Inteligente en el que mediante la combinación de tecnologías inalámbricas y técnicas de análisis de datos pretender mejorar la experiencia de usuario de las compras que realizan en un entorno de Smart City. El trabajo trata de recoger las impresiones de estudios realizados sobre la población que asiste a Centros Comerciales y cómo reconocen la utilidad de aplicaciones que les ayudan a realizar sus compras de forma más eficiente. Se plantea el desarrollo de sistemas de recomendación de tiendas de Centro Comercial basados en "Filtros Colaborativos" y "Técnicas de Verosimilitud" que son empleados a día de hoy en el comercio electrónico. El escenario planteado consta de un entorno de Centro Comercial Inteligente en cuyas tiendas se despliega un sistema de dispositivos inalámbricos que recopilarán información de los clientes alimentando así al sistema de recomendación. Los clientes tendrán descargada una APP en sus smartphones a través de la cual se ejercerá el vínculo contractual de protección de datos entre el Centro Comercial y el usuario de la APP. La información recopilada alimentará el sistema de análisis que proporcionará al usuario la recomendación de tiendas en función de diversos criterios. Finalmente, los ejemplos de técnicas de recomendación implementados han servido para clarificar el propósito final de mejora de experiencia de usuario. |
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