Incremento de la localidad de Hadoop mediante sampling
El presente trabajo trata sobre la aplicación de sampling y el incremento de la localidad de los datos para la optimización del procesamiento de grandes volúmenes de datos usando Hadoop.
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/86672 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/86672 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Big data Management information systems sampling localidad Hadoop Big Data locality Macrodades Sistemes d'informació per a la gestió Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació |
| Sumario: | El presente trabajo trata sobre la aplicación de sampling y el incremento de la localidad de los datos para la optimización del procesamiento de grandes volúmenes de datos usando Hadoop. |
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