AIROGS: Artificial Intelligence for Robust Glaucoma Screening Challenge

Detalles Bibliográficos
Autores:	De Vente, Coen, Vermeer, Koenraad A., Jaccard, Nicolas, Wang, He, Sun, Hongyi, Khader, Firas, Truhn, Daniel, Aimyshev, Temirgali, Zhanibekuly, Yerkebulan, Le, Tien-Dung, Galdran, Adrian, Ballester, Miguel Angel Gonzalez, Carneiro, Gustavo, Devika, null, Sethumadhavan, Hrishikesh Panikkasseril, Puthussery, Densen, Liu, Hong, Yang, Zekang, Kondo, Satoshi, Kasai, Satoshi, Wang, Edward, Durvasula, Ashritha, Heras, Jonathan [0000-0003-4775-1306], Zapata, Miguel Angel, Araujo, Teresa, Aresta, Guilherme, Bogunovic, Hrvoje, Arikan, Mustafa, Lee, Yeong Chan, Cho, Hyun Bin, Choi, Yoon Ho, Qayyum, Abdul, Razzak, Imran, Van Ginneken, Bram, Lemij, Hans G., Sanchez, Clara I.
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2024
País:	España
Institución:	Universidad de La Rioja (UR)
Repositorio:	RIUR. Repositorio Institucional de la Universidad de La Rioja
OAI Identifier:	oai:portal.dialnet.es:doc/652b2931ebee473633a36d83
Acceso en línea:	https://investigacion.unirioja.es/documentos/652b2931ebee473633a36d83
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Color fundus photography glaucoma screening out-of-distribution detection retina robustness

Descripción
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