Robótica cuántica. Elementos principales.

5 pags. -- Jornadas Nacionales de Robótica y Bioingeniería 2023, 14 al 16 de junio de 2023, E.T.S. Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid

Detalles Bibliográficos
Autores: Altares-López, S., García-Ripoll, Juan José, Ribeiro Seijas, Ángela
Tipo de recurso: otro
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:oai:digital.csic.es:10261/355900
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10261/355900
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Robótica cuántica
Aprendizaje automático cuántico
Computación cuántica
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spelling Robótica cuántica. Elementos principales.Altares-López, S.García-Ripoll, Juan JoséRibeiro Seijas, ÁngelaRobótica cuánticaAprendizaje automático cuánticoComputación cuánticaPercepción cuánticaCerebro cuántico5 pags. -- Jornadas Nacionales de Robótica y Bioingeniería 2023, 14 al 16 de junio de 2023, E.T.S. Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de MadridEn los últimos años, los campos de la robótica, la inteligencia artificial en general y el aprendizaje automático en particular han presenciado un cambio significativo hacia las tecnologías cuánticas. La computación cuántica, la percepción cuántica y los algoritmos cuánticos han mostrado un tremendo potencial. Este artículo tiene como objetivo explorar la intersección de la robótica cuántica y la inteligencia artificial cuántica, incluyendo el aprendizaje automático cuántico. Específicamente, veremos cómo la computación cuántica puede acelerar los algoritmos de optimización y resolver problemas complejos para mejorar la generación de comportamientos complejos en robótica como la navegación segura y cómo los algoritmos cuánticos pueden permitir a las máquinas aprender de manera más eficiente.In recent years, the fields of robotics, artificial intelligence in general, and particularly machine learning have witnessed a significant shift towards quantum technologies. Quantum computing, quantum sensing, and quantum algorithms have shown tremendous potential. This article aims to explore the intersection of quantum robotics and quantum artificial intelligence, including quantum machine learning. Specifically, we will see how quantum computing can accelerate optimization algorithms and solve complex problems to improve the generation of complex behaviors in robotics such as safe navigation, and how quantum algorithms can enable machines to learn more efficiently.Esta publicación es parte de los proyectos: 1) de I+D+i ayuda PID2020-113229RBC43, 2) Prueba de Concepto PDC2021-121537-C21, ambos financiados por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y 3) Proyecto Misiones IA MIA.2021.M01.0004, financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. “Unión Europea NextGenerationEU/PRTR”.Peer reviewedUniversidad Politécnica de MadridMinisterio de Ciencia e Innovación (España)Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (España)Consejo Superior de Investigaciones Científicas [https://ror.org/02gfc7t72]202420242023info:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248Publisher's versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookParthttp://hdl.handle.net/10261/355900reponame:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSICinstname:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)Español#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE##PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-113229RB-C43info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PDC2021-121537-C21https://doi.org/10.20868/UPM.book.74896Síinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:digital.csic.es:10261/3559002026-05-22T06:33:51Z
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