Transformación de una línea de montaje de modelos mixtos en un taller de flujo regular: Caso de estudio en la factoría Nissan de Barcelona
En este trabajo aplicamos dos modelos de Programación lineal entera mixta, sobre problemas de taller de flujo regular con demanda generalizada de tipos de trabajos, con el propósito de transformar una línea de modelos mixtos en un taller de flujo regular. Para ilustrar dicha aplicación, presentamos...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/174687 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/174687 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Linear programming Taller de flujo regular Secuenciación de modelos mixtos Líneas de ensamblado de modelos mixtos Plan de demanda general Programación lineal entera mixta Industria 4.0. Programació lineal Treball en cadena Màquinaria en la indústria Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses |
| Sumario: | En este trabajo aplicamos dos modelos de Programación lineal entera mixta, sobre problemas de taller de flujo regular con demanda generalizada de tipos de trabajos, con el propósito de transformar una línea de modelos mixtos en un taller de flujo regular. Para ilustrar dicha aplicación, presentamos un caso de estudio basado en una línea de motores mixtos de la factoría de Nissan en Barcelona. En el estudio se comparan los costes de producción de los dos sistemas productivos enfrentados, llegando a la conclusión de que el sistema taller de flujo regular sin bloqueos entre estaciones es el más competitivo. Como herramienta de resolución hemos empleado el solucionador CPLEX con resultados satisfactorios. Para llevar a la práctica la transformación de la línea de producción en un taller de flujo regular, proponemos un conjunto de requisitos, así como la asistencia al sistema productivo con un sistema de información basado en tecnologías IoT en el marco de la Industria 4.0. |
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