Uso de infraestructuras híbridas Grid y Cloud para la computación científica

[ES] El auge de las técnicas de virtualización en los últimos años ha propiciado la aparición del Cloud Computing. Esta nueva tecnología ha abierto un camino hacia el empleo de infraestructuras computacionales híbridas en el ámbito científico, basadas en potentes recursos Grid combinados con las inf...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Calatrava Arroyo, Amanda|||0000-0002-9018-9171
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2012
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/27150
Acesso em linha:https://riunet.upv.es/handle/10251/27150
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Grid computing
Cloud computing
Metaplanificación
Infraestructura híbrida
Computación científica
Meta-scheduling
Hybrid infrastructure
Scientific computing
Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda
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Departamento de Sistemas Informáticos y Computación
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular
Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
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Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda
description [ES] El auge de las técnicas de virtualización en los últimos años ha propiciado la aparición del Cloud Computing. Esta nueva tecnología ha abierto un camino hacia el empleo de infraestructuras computacionales híbridas en el ámbito científico, basadas en potentes recursos Grid combinados con las infraestructuras virtuales dinámicas y elásticas que proporciona el Cloud. Pero esta combinación de recursos para dar soporte a ejecuciones de aplicaciones científicas intensivas no es trivial, propiciando la aparición de nuevos retos y oportunidades en áreas como la provisión de recursos o la metaplanificación. En esta tesis de máster, en primer lugar, se han desarrollado modelos teóricos de metaplanificación híbrida Grid/Cloud que permiten la integración y aprovechamiento de ambas infraestructuras por aplicaciones científicas HTC (High Throughput Computing) de acuerdo al estado del arte actual. Estos modelos teóricos se han puesto en práctica a través del desarrollo de herramientas que permiten el despliegue y ejecución concurrente de aplicaciones científicas sobre plataformas Grid y Cloud (incluyendo Clouds privados y públicos). En segundo lugar, se ha realizado un estudio de la sobrecarga que supone el proceso de virtualización con respecto a una máquina física. Finalmente, para poder valorar y poner en práctica la efectividad de los modelos, se ha incluido un caso de estudio para una aplicación científica computacionalmente compleja capaz de realizar el proceso de diseño de proteínas de propósito específico.
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