Walking Back the Data Quantity Assumption to Improve Time Series Prediction in Deep Learning

Detalles Bibliográficos
Autores: Lazcano, Ana, Hidalgo, Pablo, Sandubete Galán, Julio Emilio, Sandubete, Julio E.
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad Francisco de Vitoria
Repositorio:DDFV. Repositorio Institucional de la Universidad Francisco de Vitoria
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ddfv.ufv.es:10641/7655
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10641/7655
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:LSTM
MLP
preprocessing
time series forecasting
transformer
General Materials Science
Instrumentation
General Engineering
Process Chemistry and Technology
Computer Science Applications
Fluid Flow and Transfer Processes
Yes
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Descripción
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