Generación de modelos preclínicos predictivos para la evaluación de nuevas estrategias terapéuticas para pacientes con carcinoma de pulmón no microcítico con mutación en KRAS
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo debido, al menos parcialmente, a la escasez de terapias eficaces. Este hecho es particularmente relevante en algunos subtipos moleculares como el que presenta mutaciones en KRAS, que es el gen conductor mutado más frecue...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/3917 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/3917 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 616.24-006.04(043.2) Pulmones cancer Lungs Neumología Oncología 3205.08 Enfermedades Pulmonares 3201.01 Oncología |
| Sumario: | El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo debido, al menos parcialmente, a la escasez de terapias eficaces. Este hecho es particularmente relevante en algunos subtipos moleculares como el que presenta mutaciones en KRAS, que es el gen conductor mutado más frecuente en el cáncer de pulmón no microcítico (CPNM), y que subyace al 20-30% de los adenocarcinomas de pulmón. A pesar de los esfuerzos en este sentido durante las últimas 4 décadas todavía no contamos con estrategias terapéuticas específicas válidas en este contexto. Por lo tanto, existe una necesidad de desarrollar nuevas estrategias terapéuticas para estos pacientes y para ello es necesario generar nuevos y mejores modelos preclínicos realmente predictivos de respuesta que permitan testar de forma óptima y eficaz. Los modelos derivados de tumores de pacientes, como los xenoinjertos derivados de paciente (PDX) in vivo y los organoides in vitro recapitulan más fielmente la complejidad y heterogeneidad del cáncer humano que otros modelos, y pudieran representar mejores herramientas experimentales no solo para testar nuevas terapias sino también para la búsqueda de biomarcadores de respuesta, y, por tanto, favorecer la implementación de la medicina de precisión en el CPNM... |
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