Using algorithmic information theory and stochastic modeling to improve classification and evolutionary computation: a dissertation submitted to the department of computer science of the Universidad Autonoma de Madrid in partial fulfillment of the requirements for the degree of doctor of philosophy

Tesis doctoral inédita. Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior, junio de 2007

Detalles Bibliográficos
Autor: Cebrián Ramos, Manuel
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2007
País:España
Institución:Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/2301
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10486/2301
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Informática
Algoritmos - Tesis doctorales
Información, Teoría de la - Tesis doctorales
Procesos estocásticos - Tesis doctorales
Computación evolutiva - Tesis doctorales
Descripción
Sumario:Tesis doctoral inédita. Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior, junio de 2007