Estimacion de la precision de un diseño multivariable de medidas repetidas
Los diseños de investigación de medidas repetidas pueden ampliarse a estructuras más complejas si introducimos un factor de clasificación de los sujetos a fin de controlar su posible efecto y conseguir una mayor precisión en la estimación de los tratamientos. La teoría de la generalizabilidad asume...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1991 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:digitum.um.es:10201/5339 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10201/5339 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Diseños de medidas repetidas CDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadística |
| Sumario: | Los diseños de investigación de medidas repetidas pueden ampliarse a estructuras más complejas si introducimos un factor de clasificación de los sujetos a fin de controlar su posible efecto y conseguir una mayor precisión en la estimación de los tratamientos. La teoría de la generalizabilidad asume que hay otras fuentes de variación además de las diferencias individuales y permite integrar cada una de estas fuentes de variación en una estructura global que admite aplicaciones particulares de la teoría estadística del muestreo. |
|---|