Métricas y normas en ambientes probabilísticos
En la presente Memoria, se estudian algunas de las diferentes concepciones introducidas hasta la fecha acerca de "espacio métrico difuso", analizando las propiedades que subyacen a todas ellas, y se propone una visión unitaria de las mismas a través de una nueva métrica difusa valuada sobr...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/359 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10953/359 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Métricas difusas Normas difusas Regresión difusa Teorema del punto fijo Puntos emparejados Fuzzy metrics Fuzzy norms Fuzzy regression Fixed point theorems Coupled fixed points Probabilidades Estadística 519.2 |
| Resumo: | En la presente Memoria, se estudian algunas de las diferentes concepciones introducidas hasta la fecha acerca de "espacio métrico difuso", analizando las propiedades que subyacen a todas ellas, y se propone una visión unitaria de las mismas a través de una nueva métrica difusa valuada sobre los números difusos. Para ello, se introducen los preliminares algebraicos necesarios que permiten comprender las mencionadas nociones, las cuales se interpretan desde un punto de vista probabilístico. Además, se utilizan algunas de estas construcciones difusas para presentar teoremas de punto fijo tanto en espacios métricos L-difusos como en espacios normados difusos (en particular, se garantiza la existencia de puntos dobles emparejados). Finalmente, se introduce una nueva metodología de regresión difusa que utiliza datos de entrada reales y datos de salida difusos triangulares. |
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