Caracterización de la severidad de los incendios forestales: caso de estudio en la Sierra de la Culebra (2022)
Los incendios forestales extremos son una amenaza creciente en el contexto del cambio climático. El incendio de Sierra de la Culebra en Zamora ocurrido en 2022 supone una interesante área de estudio debido a las características diversas de severidad y cantidad de biomasa. Este trabajo evalúa la capa...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/65229 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10017/65229 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Severidad Incendios forestales Índices de severidad CBI GeoCBI Sentinel-2 Severity Wildfires Severity indices Topología Topology |
| Resumo: | Los incendios forestales extremos son una amenaza creciente en el contexto del cambio climático. El incendio de Sierra de la Culebra en Zamora ocurrido en 2022 supone una interesante área de estudio debido a las características diversas de severidad y cantidad de biomasa. Este trabajo evalúa la capacidad de estimar la severidad de los incendios utilizando diferentes índices espectrales (dNBR, RdNBR, RBR) y de campo (CBI, GeoCBI), a partir de la aplicación de modelos Random Forest. Los resultados destacan que el GeoCBI tiene la mayor correlación con índices satelitales con el dNBR (R² = 0.71) y que los estratos arbóreos superiores e intermedios son los más influyentes en la evaluación de severidad. Asimismo, se ha confirmado que las fechas cercanas al incendio son clave para obtener mediciones precisas de severidad de quemado. Este análisis nos ha permitido establecer cuáles son los índices espectrales con mejor capacidad de estimar la severidad de quemado y cuáles son los estratos que están marcando el valor del índice de severidad en campo. |
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