| Sumario: | La mentoría es una relación de desarrollo personal en la cual una persona más experimentada o con mayor conocimiento ayuda a otra menos experimentada o con menor conocimiento. La persona que recibe la mentoría ha sido llamada tradicionalmente como protegido, discípulo o aprendiz. El proceso de búsqueda de candidatos a ser tutores o mentores se entiende como la combinación deliberada de personas para formar un todo previsto. Uno de los desafíos más críticos es decidir quién sería un buen mentor de otro alumno. Es necesario una supervisión que debe completar un proceso de varios pasos, incluida la búsqueda, identificación y elección de candidatos. El propósito de este Trabajo de Fin de Máster es el de, como su propio nombre indica, generar una propuesta de solución que recomiende mentores teniendo en cuenta factores como la información sobre las interacciones sociales de los individuos con la comunidad como un todo y con cada individuo por separado, o los criterios de agrupamiento debido a expertos. Con este fin, se utilizará análisis de redes sociales, análisis de sentimientos y técnicas de aprendizaje automático. Como resultados de este trabajo, se proporciona una propuesta de algoritmo de generación de duplas en la que, haciendo uso de clustering, modularidad y análisis de sentimientos, se obtienen los miembros de esta, de manera que sean lo más compatible posibles. Además de esto, se presentará una propuesta de proyecto para el desarrollo de una aplicación funcional basado en este algoritmo. Finalmente, se añaden conclusiones sobre otros posibles acercamientos o consideraciones que podrían tenerse en cuenta para la mejora del modelo (como el uso de datos estáticos o estudiar más en detalle la utilidad del análisis de sentimientos). Así, se describirá en los dos primeros capítulos (‘Introducción’ y ‘Estado de la cuestión’) las circunstancias actuales que han motivado la realización de este trabajo, así como en las diferentes hipótesis que se ha apoyado. Para comprobar la exactitud de estas cuestiones, se realizará una serie de análisis que recorrerá todo el proceso de minería de datos (extracción de datos, preprocesamiento, procesamiento y validación de los resultados) que se recogerán en el capítulo ‘Estudio’ y que se usará de base para la propuesta de solución que se presentará en la ‘Propuesta de proyecto’. Finalmente, en ‘Conclusiones y trabajos futuros’ se comentarán los resultados obtenidos en la realización de este trabajo
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