Clasificación de pruebas no paramétricas. Como aplicarlas en SPSS
Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución lib...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | España |
| Institución: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:2445/45283 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2445/45283 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estadístiques Mostreig (Estadística) Ciències socials Statistics Sampling (Statistics) Social sciences |
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Clasificación de pruebas no paramétricas. Como aplicarlas en SPSSBerlanga, VanessaRubio Hurtado, María JoséEstadístiquesMostreig (Estadística)Ciències socialsStatisticsSampling (Statistics)Social sciencesLas pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen y trabajan las pruebas no paramétricas, y se resaltan su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman).ICE Universitat de Barcelona2013201320122013info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion13 p.application/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2445/45283Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació)reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)EspañolReproducció del document publicat a: 10.1344/reire2012.5.2528REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2012, vol. 5, num. 2, p. 101-113http://dx.doi.org/10.1344/reire2012.5.2528cc-by (c) Berlanga, V. (Vanesa) et al., 2012http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/esinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:2445/452832026-05-29T05:05:01Z |
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Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen y trabajan las pruebas no paramétricas, y se resaltan su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman). |
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