Efficient k-anonymous microaggregation of multivariate numerical data via principal component analysis
© <2019>. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Autores: | , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/166168 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/166168 https://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.07.042 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Big data Information science Data privacy Statistical disclosure control K-anonymity Microaggregation Principal component analysis Large-scale datasets Dades massives Ciències de la informació Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació::Bases de dades Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació |
| Sumario: | © <2019>. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
|---|