Optimización del rendimiento de plantas solares en azotea mediante monitoreo IoT de bajo costo: Un estudio de caso en Montería, Colombia

[ES] Respondiendo a la necesidad de soluciones sostenibles, este estudio introduce un sistema de monitoreo IoT de bajo costo para plantas solares en montadas en techo. Usando la Raspberry Pi Pico W y sensores económicos, se logra una monitorización adecuada en tiempo real. La validación, en Montería...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Lara-Vargas, Fabian Alonso, De la Ossa, Jimena, Jaramillo-Mira, Santiago, Vargas-Salgado, Carlos|||0000-0002-9259-8374
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:dnet:riunet______::01f1595a75da4acf85f50e058119b37d
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/234100
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Photovoltaic solar plant
IoT monitoring
Raspberry Pi Pico W
Energy sustainability
Inverter temperature
Descripción
Sumario:[ES] Respondiendo a la necesidad de soluciones sostenibles, este estudio introduce un sistema de monitoreo IoT de bajo costo para plantas solares en montadas en techo. Usando la Raspberry Pi Pico W y sensores económicos, se logra una monitorización adecuada en tiempo real. La validación, en Montería, Colombia, mostró alta precisión: correlaciones (Temperatura del Panel: 0.99, Radiación Solar: 0.98, Temperatura del Inversor: 0.83, Temperatura Ambiente: 0.96) y bajos REMC (Temperatura del Panel: 1.59°C, Radiación Solar: 86.38 W/m², Inversor: 3.56°C, Ambiente: 1.29°C), comparada con equipos comerciales de medida. Estos resultados subrayan la capacidad del sistema para optimizar el rendimiento de instalaciones solares, favoreciendo una transición energética más sostenible.

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