Machine learning for probabilistic inverse design in nanophotonics

Tesis Doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias, Departamento de Física de la Materia Condensada. Fecha de Lectura: 17-10-2022

Detalles Bibliográficos
Autor: Frising, Michel
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/705250
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10486/705250
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Nanofotónica
Aprendizaje automático
Física
Descripción
Sumario:Tesis Doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias, Departamento de Física de la Materia Condensada. Fecha de Lectura: 17-10-2022