Análisis de la sensibilidad de la razón de semipendientes en relaciones bivariables monótonas crecientes no lineales
La utilización de los procedimientos estadísticos propios de la tradición del Análisis Exploratorio de Datos (EDA) (Tukey, 1977) ha fomentado, en los últimos tiempos, un profundo interés por la exploración de los datos como vehículo propicio para asegurar un posterior análisis confirmatorio con gara...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1994 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10201/10070 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estadística-Psicología CDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicología |
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Análisis de la sensibilidad de la razón de semipendientes en relaciones bivariables monótonas crecientes no linealesTurbany Oset, JaumeFreixa Blanxart, MontserratGuàrdia Olmos, JoanEstadística-PsicologíaCDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - PsicologíaLa utilización de los procedimientos estadísticos propios de la tradición del Análisis Exploratorio de Datos (EDA) (Tukey, 1977) ha fomentado, en los últimos tiempos, un profundo interés por la exploración de los datos como vehículo propicio para asegurar un posterior análisis confirmatorio con garantias de eficacia en los resultados que se obtengan. Sin embargo, algunos de los índices que E.D.A. propone, no han sido evaluados en términos de sensibilidad estadística. Nuestro objetivo es analizar la sensibilidad de uno de los índices E.D.A. más sugerentes. Se trata de la Razón de Semipendientes (Half-Slope Ratio - HSR), inserto en la utilización de la Linea Resistente (Velleman y Hoaglin, 1981); y que se emplea para la evaluación de la posible linealidad de nubes de puntos bivariantes. Mediante la generación de diferentes relaciones no lineales, se pone de manifiesto un comportamiento muy estricto por parte de la Razón de Semipendientes y, por contra, un tendencia mucho más laxa por parte del modelo lineal de la regresión.Murcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones201020101994info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf9application/pdfhttp://hdl.handle.net/10201/10070reponame:DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murciainstname:Universidad de MurciaEspañolAnales de psicologíainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:digitum.um.es:10201/100702026-05-27T12:40:41Z |
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