Análisis de la dificultad de un test de matemáticas mediante un modelo componencial

En este trabajo se delimitan los componentes de dificultad que intervienen en la resolución de los ítems de un test de matemáticas que incluye 66 ítems de operaciones con números enteros positivos y negativos. Se estudia el ajuste al modelo de Rasch y se estiman los parámetros de dificultad de los c...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Real, Eulogio, Olea Díaz, Julio, Ponsoda, Vicente, Revuelta Menéndez, Javier, Abad García, Francisco José
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:1999
País:España
Institución:Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/669178
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10486/669178
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Modelo de Rasch
Modelos componenciales
Test de matemáticas
Generación automática de ítems
Rasch model
Componential models
Test of mathematics
Automatic item generation
Psicología
Descripción
Sumario:En este trabajo se delimitan los componentes de dificultad que intervienen en la resolución de los ítems de un test de matemáticas que incluye 66 ítems de operaciones con números enteros positivos y negativos. Se estudia el ajuste al modelo de Rasch y se estiman los parámetros de dificultad de los componentes mediante el modelo LLTM de Fischer. Se retuvieron 8 de los 10 componentes propuestos. Los parámetros de dificultad predichos por el modelo LLTM y los estimados mediante el modelo de Rasch obtuvieron una relación lineal positiva elevada (r=0.8783). Los resultados de este estudio preliminar animan a seguir trabajando en el desarrollo de un sistema de Generación Automática de Items (GAI)