Comparing physically-based with data-driven models for landslide susceptibility: a case study in the Catalan Pyrenees
En este proyecto de investigación, se utilizaron un modelo físico (FSLAM) y cuatro modelos basados en datos (regresión logística, SVC, árbol de clasificación y bosque aleatorio) para mapear la susceptibilidad a los deslizamientos para un área de estudio ubicada en los Pirineos Catalanes. Seguidament...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/360703 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2117/360703 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Landslides Mappings landslide assessment susceptibility mapping physically-based models FSLAM data-driven models logistic regression support-vector classifier classification tree random forest Esllavissades Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Geologia::Riscos geològics |
| Resumo: | En este proyecto de investigación, se utilizaron un modelo físico (FSLAM) y cuatro modelos basados en datos (regresión logística, SVC, árbol de clasificación y bosque aleatorio) para mapear la susceptibilidad a los deslizamientos para un área de estudio ubicada en los Pirineos Catalanes. Seguidamente, se compararon los resultados de todos los modelos para determinar cuál funcionó mejor y en qué condiciones. También se discutieron las ventajas y desventajas de cada modelo, así como las limitaciones de sus productos finales. |
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