Detección y caracterización automáticas basadas en tratamiento digital de imágenes y redes neuronales de señales tonales emitidas por cetáceos
Se presenta un nuevo método para la detección y caracterización de señales tonales emitidas por cetáceos. Las señales son atuomáticamente detectadas a partir del espectrograma, aisladas mediante un proceso de segmentación basado en regiones, extraídas tras un proceso de resolución de cruces y caract...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Cartagena(UPCT) |
| Repositorio: | Repositorio Digital UPCT |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upct.es:10317/2504 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10317/2504 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Procesado digital de imágenes médicas Reconocimiento estadístico de patrones Procesado de acústica submarina Proyectos de Ingeniería |
| Sumario: | Se presenta un nuevo método para la detección y caracterización de señales tonales emitidas por cetáceos. Las señales son atuomáticamente detectadas a partir del espectrograma, aisladas mediante un proceso de segmentación basado en regiones, extraídas tras un proceso de resolución de cruces y caracterizadas automáticamente mediante un número fijo de coeficientes derivados de la aplicación de redes neuronales de funciones de base radial. Estos coeficientes pueden ser empelados para una posterior clasificación de las señales basada en sus características. Las presentaciones del método han sido extensivamente evaluadas a partir de señales simuladas y registros de grabaciones en la mar. |
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