Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas

El análisis de correspondencias múltiples (ACM) estudia la relación entre varias variables cualitativas definidas sobre una misma población. Sin embargo, una de las principales fuentes de información son las encuestas donde es frecuente encontrar cierto número de datos ausentes y de preguntas condic...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Zárraga Alonso, Ainhoa, Goitisolo, B.
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:1999
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/4122
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/4122
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multivariate analysis
Analisis de correspondencias múltiples
Tabla disyuntiva incompleta
Independencia entre variables cualitativas
Valores propios
Tasas de inercia
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
id ES_a3cbb25b0bc68df6d0c949f89ff4c070
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2099/4122
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadasZárraga Alonso, AinhoaGoitisolo, B.Multivariate analysisAnalisis de correspondencias múltiplesTabla disyuntiva incompletaIndependencia entre variables cualitativasValores propiosTasas de inerciaAnàlisi multivariableClassificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysisEl análisis de correspondencias múltiples (ACM) estudia la relación entre varias variables cualitativas definidas sobre una misma población. Sin embargo, una de las principales fuentes de información son las encuestas donde es frecuente encontrar cierto número de datos ausentes y de preguntas condicionadas. Escofier (Escofier 1981) propone analizar la tabla disyuntiva incompleta sustituyendo la marginal real de la tabla sobre los individuos por una marginal impuesta constante. El análisis de la tabla disyuntiva incompleta está asociado a unas tasas de inercia pequeñas que no deben ser interpretadas como partes de información explicada por los ejes. Se estudiará el caso en el cual las cuestiones son independientes dos a dos y se propondrá una corrección a estas tasas de inercia en el análisis con marginal modificada de una tabla disyuntiva incompleta.Institut d'Estadística de Catalunya19991999-01-0120072007-12-10journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2099/4122reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spainhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2099/41222026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
title Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
spellingShingle Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
Zárraga Alonso, Ainhoa
Multivariate analysis
Analisis de correspondencias múltiples
Tabla disyuntiva incompleta
Independencia entre variables cualitativas
Valores propios
Tasas de inercia
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
title_short Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
title_full Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
title_fullStr Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
title_full_unstemmed Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
title_sort Independencia entre las cuestiones en el análisis factorial de tablas disyuntivas incompletas con preguntas condicionadas
dc.creator.none.fl_str_mv Zárraga Alonso, Ainhoa
Goitisolo, B.
author Zárraga Alonso, Ainhoa
author_facet Zárraga Alonso, Ainhoa
Goitisolo, B.
author_role author
author2 Goitisolo, B.
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Multivariate analysis
Analisis de correspondencias múltiples
Tabla disyuntiva incompleta
Independencia entre variables cualitativas
Valores propios
Tasas de inercia
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
topic Multivariate analysis
Analisis de correspondencias múltiples
Tabla disyuntiva incompleta
Independencia entre variables cualitativas
Valores propios
Tasas de inercia
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
description El análisis de correspondencias múltiples (ACM) estudia la relación entre varias variables cualitativas definidas sobre una misma población. Sin embargo, una de las principales fuentes de información son las encuestas donde es frecuente encontrar cierto número de datos ausentes y de preguntas condicionadas. Escofier (Escofier 1981) propone analizar la tabla disyuntiva incompleta sustituyendo la marginal real de la tabla sobre los individuos por una marginal impuesta constante. El análisis de la tabla disyuntiva incompleta está asociado a unas tasas de inercia pequeñas que no deben ser interpretadas como partes de información explicada por los ejes. Se estudiará el caso en el cual las cuestiones son independientes dos a dos y se propondrá una corrección a estas tasas de inercia en el análisis con marginal modificada de una tabla disyuntiva incompleta.
publishDate 1999
dc.date.none.fl_str_mv 1999
1999-01-01
2007
2007-12-10
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2099/4122
url https://hdl.handle.net/2099/4122
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Institut d'Estadística de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Institut d'Estadística de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869415426760376320
score 15,300719