Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias

A extracção de relações, enquadrada dentro das tarefas de extracção de informação, visa obter automaticamente exemplos de relações semânticas presentes em textos. Esta informação pode ser posteriormente organizada em formatos legíveis por computadores, sendo útil para diversas aplicações que necessi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: García González, Marcos
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Repositorio:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
Idioma:gallego
OAI Identifier:oai:minerva.usc.gal:10347/12074
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10347/12074
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570103 Bilingüismo
Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570109 Traducción automática
id ES_a30dee76cd52035de3db25aaa76b7b0d
oai_identifier_str oai:minerva.usc.gal:10347/12074
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégiasGarcía González, MarcosMaterias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570103 BilingüismoMaterias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570109 Traducción automáticaA extracção de relações, enquadrada dentro das tarefas de extracção de informação, visa obter automaticamente exemplos de relações semânticas presentes em textos. Esta informação pode ser posteriormente organizada em formatos legíveis por computadores, sendo útil para diversas aplicações que necessitem conhecimento semântico estruturado. A presente tese avalia diferentes estratégias para a extracção automática de relações semânticas de textos em português, espanhol e galego. Com esse fim, são utilizadas tanto técnicas de aprendizagem automática (com supervisãodistante e supervisionadas) como sistemas baseados em regras, sendo analisado o impacto de diferentes níveis de conhecimento linguístico nas várias abordagens avaliadas. Em relação ao domínio, as extracções lidam com conhecimento de carácter enciclopédico, mediante a criação de classificadores de relações biográficas (em domínio fechado) e a avaliação de sistemas de extracção de informação aberta. Com o objectivo de implementar os sistemas de extracção, foram também construídas diversas ferramentas para o processamento da linguagem natural nos três idiomas referidos: desde módulos de segmentação de orações e de tokenização, a sistemas de desambiguação morfossintáctica, de reconhecimento de entidades mencionadas e de resolução de correferência. Além disso, foram compilados e adaptados léxicos e corpora com anotação linguística de diferentes níveis, úteis para o treino e avaliação de modelos probabilísticos e baseados em regras. Como resultado do trabalho realizado nesta tese, disponibilizamse novas ferramentas e recursos para o processamento automático de textos em português, espanhol e galego.Gamallo Otero, PabloUniversidade de Santiago de Compostela. Facultade de Filoloxía. Departamento de Lingua Española20152015-01-2120152015-01-21doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10347/12074reponame:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostelainstname:Universidad de Santiago de Compostela (USC)Gallegoglgopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Esta obra atópase baixo unha licenza internacional Creative Commons BY-NC-ND 4.0. Calquera forma de reprodución, distribución, comunicación pública ou transformación desta obra non incluída na licenza Creative Commons BY-NC-ND 4.0 só pode ser realizada coa autorización expresa dos titulares, salvo excepción prevista pola lei. Pode acceder Vde. ao texto completo da licenza nesta ligazón: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.glhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.glinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:minerva.usc.gal:10347/120742026-06-15T12:47:27Z
dc.title.none.fl_str_mv Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
title Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
spellingShingle Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
García González, Marcos
Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570103 Bilingüismo
Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570109 Traducción automática
title_short Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
title_full Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
title_fullStr Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
title_full_unstemmed Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
title_sort Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
dc.creator.none.fl_str_mv García González, Marcos
author García González, Marcos
author_facet García González, Marcos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gamallo Otero, Pablo
Universidade de Santiago de Compostela. Facultade de Filoloxía. Departamento de Lingua Española
dc.subject.none.fl_str_mv Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570103 Bilingüismo
Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570109 Traducción automática
topic Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570103 Bilingüismo
Materias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570109 Traducción automática
description A extracção de relações, enquadrada dentro das tarefas de extracção de informação, visa obter automaticamente exemplos de relações semânticas presentes em textos. Esta informação pode ser posteriormente organizada em formatos legíveis por computadores, sendo útil para diversas aplicações que necessitem conhecimento semântico estruturado. A presente tese avalia diferentes estratégias para a extracção automática de relações semânticas de textos em português, espanhol e galego. Com esse fim, são utilizadas tanto técnicas de aprendizagem automática (com supervisãodistante e supervisionadas) como sistemas baseados em regras, sendo analisado o impacto de diferentes níveis de conhecimento linguístico nas várias abordagens avaliadas. Em relação ao domínio, as extracções lidam com conhecimento de carácter enciclopédico, mediante a criação de classificadores de relações biográficas (em domínio fechado) e a avaliação de sistemas de extracção de informação aberta. Com o objectivo de implementar os sistemas de extracção, foram também construídas diversas ferramentas para o processamento da linguagem natural nos três idiomas referidos: desde módulos de segmentação de orações e de tokenização, a sistemas de desambiguação morfossintáctica, de reconhecimento de entidades mencionadas e de resolução de correferência. Além disso, foram compilados e adaptados léxicos e corpora com anotação linguística de diferentes níveis, úteis para o treino e avaliação de modelos probabilísticos e baseados em regras. Como resultado do trabalho realizado nesta tese, disponibilizamse novas ferramentas e recursos para o processamento automático de textos em português, espanhol e galego.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
2015-01-21
2015
2015-01-21
dc.type.none.fl_str_mv doctoral thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10347/12074
url http://hdl.handle.net/10347/12074
dc.language.none.fl_str_mv Gallego
glg
language_invalid_str_mv Gallego
language glg
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.gl
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.gl
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
instname:Universidad de Santiago de Compostela (USC)
instname_str Universidad de Santiago de Compostela (USC)
reponame_str Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
collection Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869415348837548032
score 15.811543

Similares en LA Referencia