Una medida matricial para la comparación de experimentos censurados
En este trabajo se desarrolla un método de comparación de experimentos con datos censurados. Dicho método se basa en la evaluación de la pérdida de información que se produce en estudios de supervivencia y fiabilidad cuando los tiempos de vida se censuran aleatoriamente por la derecha. Se supone que...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1988 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/3970 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/3970 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Statistics Survival Analysis Estadística Classificació AMS::62 Statistics::62B Sufficiency and information Classificació AMS::62 Statistics::62N Survival analysis and censored data |
| Sumario: | En este trabajo se desarrolla un método de comparación de experimentos con datos censurados. Dicho método se basa en la evaluación de la pérdida de información que se produce en estudios de supervivencia y fiabilidad cuando los tiempos de vida se censuran aleatoriamente por la derecha. Se supone que la distribución del tiempo de vida depende de un parámetro k-variante desconocido θ; y se usa la matriz de Fisher como medida de información apropiada acerca de θ. Se propone una medida matricial de la pérdida de información mediante la generalización de la medida real correspondiente, y se examinan sus propiedades. Se definen medidas reales de la pérdida de información a través de funciones adecuadas de los autovalores de dicha medida matricial. |
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