Análisis de relaciones de parentesco mediante el escalamiento multidimensional de datos genéticos

En los estudios de asociación genética un problema común es la mala especificación de las relaciones genéticas. Los datos genéticos aportan información sobre las relaciones entre individuos y mediante su análisis se pueden detectar errores en las supuestas relaciones familiares y descubrir relacione...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Zanetto, Elena
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099.1/23936
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099.1/23936
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multivariate analysis
Polimorfismo de nucleótido único
Alelos idénticos por estado
Descomposición espectral
Escalado multidimensional
Graphical Representation of Relationship Errors
Allele Sharing Distance
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
Descripción
Sumario:En los estudios de asociación genética un problema común es la mala especificación de las relaciones genéticas. Los datos genéticos aportan información sobre las relaciones entre individuos y mediante su análisis se pueden detectar errores en las supuestas relaciones familiares y descubrir relaciones desconocidas. En este trabajo se propone el Escalamiento Multidimensional (MDS) como método alternativo para la visualización de relaciones familiares. Las bases de datos genéticos pueden transformarse en una matriz de distancias entre individuos y sucesivamente ser analizada mediante técnicas de Multidimensional Scaling (MDS) que permiten visualizar el grado de relación presente entre los individuos analizados.