Ataques tecnológicos de ingeniería social en sistemas de red. “Anti-phishing Web con Machine Learning”
Este Trabajo de Fin de Máster contiene una descripción del problema actual que representan los ataques tecnológicos de ingeniería social en los sistemas de red poniendo el foco en el más extendido de estos ataques, el phishing. A parte de describir el problema y sus repercusiones, para la realizació...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repositorio: | e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/21396 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/21396 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 1203.17 Informática ingeniería social phishing ataques de red algoritmo machine learning tiempo real social engineering phising network attacks algorithm real time |
| Sumario: | Este Trabajo de Fin de Máster contiene una descripción del problema actual que representan los ataques tecnológicos de ingeniería social en los sistemas de red poniendo el foco en el más extendido de estos ataques, el phishing. A parte de describir el problema y sus repercusiones, para la realización de este trabajo se han analizado las principales técnicas que existen dentro de la literatura científica actual para el desarrollo de sistemas de prevención e identificación de estos ataques. Por último, se ha desarrollado un algoritmo de Machine Learning para la implementación de un sistema automático de detección de phishing en tiempo real donde se exploran algunas de las medidas de seguridad estudiadas durante la fase teórica del presente trabajo de fin de máster con el objetivo de estudiar su eficacia en la lucha contra los ataques de ingeniería social en los sistemas de red mediante la comparación de los resultados experimentales obtenidos. |
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