Evaluación de ovoproductos mediante espectroscopía, centrifugación y filtración de flujo tangencial aplicando inteligencia artificial
El huevo es una matriz compleja de micro y macronutrientes. Para comprender esta matriz, en esta tesis doctoral se han estudiado ovoproductos mediante espectroscopía, centrifugación y filtración de flujo tangencial aplicando inteligencia artificial. Los resultados se muestran en ocho publicaciones....
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Santiago de Compostela (USC) |
| Repositorio: | Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:minerva.usc.gal:10347/30951 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10347/30951 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 330921 Alimentos proteínicos 230101 Espectroscopia de absorción 230108 Espectroscopia de infrarrojos |
| Sumario: | El huevo es una matriz compleja de micro y macronutrientes. Para comprender esta matriz, en esta tesis doctoral se han estudiado ovoproductos mediante espectroscopía, centrifugación y filtración de flujo tangencial aplicando inteligencia artificial. Los resultados se muestran en ocho publicaciones. Se han desarrollado algoritmos para cuantificar la composición de ovoproductos y clasificarlos según el sistema de cría de las gallinas. Además se han desarrollado modelos matemáticos para predecir los resultados de la centrifugación del huevo entero. Por último, mediante filtración de flujo tangencial se ha detectado el efecto quelante de las proteínas de la clara sobre las lipoproteínas de la yema. |
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