Machine Learning Interpretable para la detección del fraude crediticio
Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2022. Directores de la Tesis: Fco. Javier Gimeno Blanes y Santiago Moral Rubio Tutor: José Luis Rojo Alvarez ´ Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Rey Juan Carlos |
| Repositorio: | BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos |
| OAI Identifier: | oai:burjcdigital.urjc.es:10115/20699 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10115/20699 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Machine Learning Economía fraude crediticio |
| Sumario: | Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2022. Directores de la Tesis: Fco. Javier Gimeno Blanes y Santiago Moral Rubio Tutor: José Luis Rojo Alvarez ´ Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones |
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