Dos factores lingüísticos en pugna en la explicación de la tasa pronominal: ambigüedad y tiempo verbal
En español los sujetos pronominales pueden o no aparecer. La tasa pronominal viene determinada por un complejo conglomerado de factores. Entre estos factores, junto a otros más determinantes, hay dos que son aducidos con mucha frecuencia: la ambigüedad de la forma verbal y el tiempo verbal. En el co...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/55311 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10017/55311 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sociolingüística Español Sujeto pronominal Ambigüedad Tiempo verbal Sociolinguistics Spanish Pronominal subjects Ambiguity Verb tense Humanidades Lingüística Humanities Linguistics |
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Dos factores lingüísticos en pugna en la explicación de la tasa pronominal: ambigüedad y tiempo verbalTwo competing linguistic factors in the explanation of the pronominal rate: ambiguity and verbtenseManjón-Cabeza Cruz, AntonioSociolingüísticaEspañolSujeto pronominalAmbigüedadTiempo verbalSociolinguisticsSpanishPronominal subjectsAmbiguityVerb tenseHumanidadesLingüísticaHumanitiesLinguisticsEn español los sujetos pronominales pueden o no aparecer. La tasa pronominal viene determinada por un complejo conglomerado de factores. Entre estos factores, junto a otros más determinantes, hay dos que son aducidos con mucha frecuencia: la ambigüedad de la forma verbal y el tiempo verbal. En el corpus PRESEEA que manejamos (Granada) hemos detectado una fuerte colinealidad entre ambos factores. Este trabajo se dedica a profundizar en el análisis de esa interdependencia de factores, de modo que concluimos que es el tiempo verbal y no la ambigüedad de la forma verbal lo que influye en realidad en el aumento de la tasa pronominal en el copretérito. Proponemos, pues, que otros investigadores tengan en cuenta estos datos para futuros análisis.In Spanish, pronominal subjects may or may not appear. Pronominal rate is determined by a complex conglomerate of factors. Among these factors, together with other more determinant ones, there are two that are very frequently mentioned: the ambiguity of the verb form and the verb tense. In the PRESEEA corpus (Granada) we have detected a strong collinearity between both factors. This paper is devoted to a deeper analysis of this interdependence of factors, so that we conclude that it is the verb tense and not the ambiguity of the verb form which actually influences the increase of the pronominal rate in the imperfect tense. We therefore propose that other researchers take these data into account for future analyses.20222022-01-01journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10017/55311reponame:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcaláinstname:Universidad de Alcalá (UAH)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ebuah.uah.es:10017/553112026-06-18T11:13:07Z |
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En español los sujetos pronominales pueden o no aparecer. La tasa pronominal viene determinada por un complejo conglomerado de factores. Entre estos factores, junto a otros más determinantes, hay dos que son aducidos con mucha frecuencia: la ambigüedad de la forma verbal y el tiempo verbal. En el corpus PRESEEA que manejamos (Granada) hemos detectado una fuerte colinealidad entre ambos factores. Este trabajo se dedica a profundizar en el análisis de esa interdependencia de factores, de modo que concluimos que es el tiempo verbal y no la ambigüedad de la forma verbal lo que influye en realidad en el aumento de la tasa pronominal en el copretérito. Proponemos, pues, que otros investigadores tengan en cuenta estos datos para futuros análisis. |
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