Entre la actividad científica y el activismo: análisis bibliométrico y reticular de la campaña #StopHateForProfit

Se presenta un análisis bibliométrico de la literatura científica relacionada con la campaña #StopHateForProfit entre los años 2000-2023. El objetivo principal fue identificar patrones, temáticas recurrentes y colaboraciones de autoría destacadas en la literatura científica sobre #StopHateForProfit....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Puerta Díaz, Mirelys, Ovalle Perandones, María Antonia, Martínez Ávila, Daniel
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/122633
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/122633
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:#StopHateForProfit
Colaboración científica
Análisis bibliométrico
Discurso de odio
Documentación
5701.06 Documentación
Descripción
Sumario:Se presenta un análisis bibliométrico de la literatura científica relacionada con la campaña #StopHateForProfit entre los años 2000-2023. El objetivo principal fue identificar patrones, temáticas recurrentes y colaboraciones de autoría destacadas en la literatura científica sobre #StopHateForProfit. Se conformó un conjunto de 194 trabajos mediante la utilización del software Publish or Perish y la recopilación de datos desde Google Académico. Se aplicó un análisis de redes de coautoría mediante el algoritmo Kamada-Kawai de Pajek y se utilizó el software VOSviewer para el análisis de coocurrencia de palabras clave, el cual proporcionó una comprensión más profunda de las relaciones conceptuales en la documentación revisada. La concentración de publicaciones en autores clave y en instituciones académicas de renombre indica la formación de un núcleo especializado de conocimiento, señalando un compromiso activo y continuo de la comunidad académica con la temática abordada. El análisis de la red de coautoría destacó cinco autores principales con conexiones significativas. A través de la combinación de técnicas bibliométricas y visualización de datos se han identificado una amplia gama de temas relacionados, desde la responsabilidad social corporativa hasta la influencia de movimientos sociales y la regulación en línea.