De novo design of small molecules using variational and conditional variational autoencoders

Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2019, Tutor: Jordi Vitrià i Marca

Detalles Bibliográficos
Autor: Zavodnik, Ŝpela
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universidad de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de la UB
OAI Identifier:oai:diposit.ub.edu:2445/162997
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2445/162997
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aprenentatge automàtic
Xarxes neuronals (Informàtica)
Treballs de fi de màster
Quimioinformàtica
Machine learning
Neural networks (Computer science)
Master's theses
Cheminformatics
Descripción
Sumario:Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2019, Tutor: Jordi Vitrià i Marca