Sistema multicriterio de recomendación basado en operadores de lógica graduada de preferencias para la orientación segura en un destino turístico
Les destinacions turístiques emergents afronten desafiaments per posicionar-se al mercat global, especialment en seguretat i qualitat de l'oferta. Riohacha (Departament de la Guajira), és un districte especial, turístic i cultural de Colòmbia que busca posicionar-se com una de les destinacions...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/694439 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/694439 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sistema de recomanació Presa de decisions multicriteri Lògica graduada Sistema de recomendación Toma de decisiones multicriterio Recommender system Multi-criteria decision maki Graded logic Enginyeria i arquitectura 004 62 |
| Sumario: | Les destinacions turístiques emergents afronten desafiaments per posicionar-se al mercat global, especialment en seguretat i qualitat de l'oferta. Riohacha (Departament de la Guajira), és un districte especial, turístic i cultural de Colòmbia que busca posicionar-se com una de les destinacions turístiques més importants del país, però, la manca de dades per desenvolupar models de recomanació de productes i serveis turístics a Riohacha pot limitar el seu atractiu, afectant la competitivitat i el flux de visitants. Aquesta tesi té com a objectiu desenvolupar un sistema informàtic de recomanació multicriteri, basat en lògica graduada de preferències, que ofereixi als turistes una guia segura i eficient, millorant lexperiència i promovent el creixement sostenible de destinacions com Riohacha amb poques dades disponibles. La metodologia emprada es basa en investigacions bàsiques i aplicades. La tesi proposa un sistema recomanador que utilitza dos models basats en operadors de conjunció/disjunció graduada (GDC) i el mètode Logic Scoring of Preference (LSP) per avaluar hotels i restaurants. Aquests models jeràrquics simulen el raonament humà en seleccionar serveis, adaptant-se a diferents destinacions i abordant múltiples requisits. S'hi incorporen funcions predefinides que representen diverses preferències contextuals, facilitant la presa de decisions i personalitzant l'experiència de l'usuari. A més, s'inclou informació sobre la seguretat turística, garantint que els serveis estiguin registrats i validats per una entitat governamental, i s'hi afegeixen recomanacions de seguretat per assegurar una experiència segura a la destinació. El procediment metodològic va incloure la recol·lecció de dades, la definició de jerarquies i la selecció d'operadors, adaptats a les necessitats de l'usuari. S'ha definit un nou índex de mesura, el Food Specialty Interest Score (FSIS), per avaluar la idoneïtat dels restaurants segons les preferències culinàries de l'usuari. La validació inicial, feta per experts de la destinació turística, va mostrar un recall de 1.0, destacant l'efectivitat del model. Posteriorment, el model va ser avaluat per usuaris reals, que el van qualificar positivament quant a recomanacions (86.42%) i facilitat per ingressar dades (77.78%), confirmant-ne l'eficàcia i la facilitat d'ús. |
|---|