Reconocimiento de los números castellanos mediante semisílabas
En esta comunicación se describe el uso de la semisílaba en el reconocimiento de habla continua para una aplicación específica: el reconocimiento de los números enteros castellanos del cero al mil. Tras una breve descripción de la arquitectura del sistema de reconocimiento, se detalla la inferencia...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1989 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/85753 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/85753 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Automatic speech recognition Reconeixement automàtic de la parla Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació |
| Sumario: | En esta comunicación se describe el uso de la semisílaba en el reconocimiento de habla continua para una aplicación específica: el reconocimiento de los números enteros castellanos del cero al mil. Tras una breve descripción de la arquitectura del sistema de reconocimiento, se detalla la inferencia de la gramática de estados finitos que representa los números en términos de semisílabas, y se indica el procedimiento seguido para la generación de las referencias de las mismas. Finalmente, se presentan los resultados alcanzados en dos experimentos: en el primero el sistema de reconocimiento es entrenado para un locutor y las referencias utilizadas para las semisílabas son patrones de características frecuenciales; en el segundo, el entrenamiento es multilocutor y las semisílabas son representadas mediante Modelos Ocultos de Markov. En ambos casos la tasa de reconocimiento del sistema es excelente. |
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