Analysis of flow cytometry data with domain-adversarial autoencoders
Trabajo fin de máster en Bioinformática y Biología Computacional
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/692520 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/692520 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Flow cytometry Batch effects Autoencoders Unsupervised learning Domain adaptation Clustering Dimensionality reduction Informática |
| Sumario: | Trabajo fin de máster en Bioinformática y Biología Computacional |
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