Monitorización del transporte de materiales litográficos para optimizar rutas utilizando tecnología IoT
Durante la fase de desarrollo y optimización de consumibles industriales, como en el caso de las planchas litográficas, conocer los parámetros ambientales durante su ciclo de vida es fundamental para poder establecer las especificaciones de producto (targets I+D), optimizar y reducir los costes del...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/145987 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/145987 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | monitoratge litogràfic optimització i estalvi monitorización litográfico optimización y ahorro monitoring lithography optimization and savings Lithography -- TFM Litografia -- TFM Litografía -- TFM |
| Sumario: | Durante la fase de desarrollo y optimización de consumibles industriales, como en el caso de las planchas litográficas, conocer los parámetros ambientales durante su ciclo de vida es fundamental para poder establecer las especificaciones de producto (targets I+D), optimizar y reducir los costes del producto. El punto con mayor variación en los parámetros ambientales, considerado el más crítico, es la fase de transporte. Dicho conocimiento, además de guiar al departamento de I+D en crear un producto robusto, permite optimizar el tipo de embalaje, elegir el transporte más idóneo (contenedores acondicionados o no) y/o seleccionar/evitar determinadas rutas. Poder asociar dichos datos con el tracking del material, es una herramienta valiosa durante la fase de elección de las mejores rutas y en el caso de ¿mala praxis¿ de los transportistas. El presente TFM propone un sistema de tracking y monitorización de la fase de transporte de los productos litográficos (planchas offset) bajo las condiciones climáticas. El siguiente trabajo pretende diseñar un sistema que pueda geolocalizar, monitorizar y medir parámetros como temperatura, humedad y tiempo de exposición. Se utiliza tecnología IoT (sensores y antenas) posicionada en los embalajes externos o a muy corta distancia del producto a estudiar. La información se recompilará en el interior del contenedor (transporte terrestre), se extraerán y se enviarán con tecnologías inalámbrica a una base de datos para ser finalmente elaborada y estudiada. Utilizando herramientas de IA, como Machine Learning, se completará el estudio de los datos ayudando a los departamentos de I+D, aplicación, logística y compra. |
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